Na Aula 11 de Python com POO, você vai aprender como acessar dados encapsulados na prática.
Entenda como proteger e validar dados corretamente, evitando erros comuns e escrevendo código profissional em Python.

🕒 Assuntos abordados na Aula:

00:00 - Introdução à Aula 11
00:08 - Objetivo da aula (acesso a dados)
00:53 - Apresentação do professor
01:14 - Revisão do encapsulamento
03:25 - Conceito de encapsulamento
04:43 - Problemas sem proteção de dados
06:06 - Métodos acessores (Getters e Setters)
07:01 - Duas formas de acessar dados
08:33 - Exemplo prático (classe Avaliação)
10:23 - Criando projeto no PyCharm
12:54 - Problema com atributos públicos
14:01 - Protegendo atributo com _
14:50 - Criando getters e setters
15:59 - Validação de dados (0 a 10)
17:24 - Funcionamento dos acessores
19:33 - Introdução ao @property
21:00 - Diferença prática (property vs métodos)
22:26 - Implementando @property
25:25 - Usando atributo validável
26:26 - Testando validações
27:10 - Getter, Setter e Deleter
28:16 - Comparação final das técnicas
29:00 - Conclusão da aula

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Acompanhe o módulo 3 do Curso de Python
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#PythonPOO #CursoPython #OrientacaoaObjetos

Na Aula 10 de Python, você vai entender de forma prática como funciona o encapsulamento dentro da programação orientada a objetos e o mais importante: como o Python trata isso de um jeito completamente diferente de outras linguagens como Java e C#.

🕒 Assuntos abordados na Aula:

00:00 - Encapsulamento
00:27 - Perigo dos atributos públicos
01:10 - O que é atributo protegido (_underline)
02:10 - O que é atributo privado (__duplo underline)
03:20 - Diferença entre teoria e prática em POO
04:00 - Python NÃO segue visibilidade rígida
05:00 - Filosofia "Consenting Adults" (adultos consentindo)
06:30 - Convenções ao invés de regras
08:00 - Como Python trata acesso aos atributos
09:30 - Nomenclatura correta no Python (_ e __)
11:00 - Name Mangling explicado
13:00 - Criando atributos público, protegido e privado
15:00 - Testando na prática (código real)
17:00 - Problema com atributos protegidos sendo alterados
19:00 - Criando atributos “falsos” sem perceber
21:00 - Como acessar atributos protegidos corretamente
23:00 - Acessando atributos privados (mesmo sendo “proibido”)
25:00 - Por que isso é considerado errado na prática
27:00 - Filosofia Python na prática
29:00 - Boas práticas e erros de programador iniciante
31:00 - Conclusão da aula
32:00 - Próxima aula: Properties (getters e setters)

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