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1 ANO de Gemini GRÁTIS para Estudantes brasileiros! Saiba mais nesse vídeo 🖖🤓

Curso em Vídeo 101 minutes ago

A inteligência artificial está mudando a forma como aprendemos, trabalhamos e até pensamos. Mas será que estamos realmente preparados para lidar com tudo isso?

Neste episódio do Experience Podcast, Gustavo Guanabara e Junior Gonçalves recebem Pedro Cortella, futurista, empreendedor em educação, palestrante, jornalista e especialista em pensamento crítico, inteligência artificial e estratégia digital.

Em uma conversa que vai muito além da tecnologia, Pedro compartilha sua visão sobre educação, aprendizado e as transformações provocadas pela IA. O papo passa por Vibe Coding, produtividade, agentes de IA, programação, formação de novos profissionais e o papel do desenvolvedor em um cenário em que a inteligência artificial já escreve código.

Mas a discussão também chega a questões fundamentais: a IA está diminuindo nossa capacidade cognitiva? Estamos usando essas ferramentas da maneira correta? Como manter o pensamento crítico em um mundo cada vez mais automatizado? E como preparar crianças e jovens para um futuro que ainda está sendo construído?

Pedro também fala sobre sua trajetória, a relação com a educação, sua experiência na tecnologia e na comunicação e a influência de Mario Sergio Cortella, seu pai, na sua formação.

Entre tecnologia, filosofia, educação e experiências pessoais, este é um episódio para quem quer entender não apenas o que a inteligência artificial está fazendo, mas principalmente o que ela está fazendo com a nossa forma de aprender, trabalhar e pensar.

https://www.pedrocortella.com.br/
https://www.linkedin.com/in/pedrocortella/
https://www.instagram.com/pedrocortella/ 

00:00 - Abertura
00:28 - Quem é Pedro Cortella?
03:03 - Educação como propósito de vida
05:47 - Inteligência artificial x inteligência orgânica
07:44 - Como nasceu o nome Curso em Vídeo
08:58 - A relação com Mario Sergio Cortella
12:07 - Comparações, referências e síndrome do impostor
14:38 - Por que não devemos idolatrar nossos ídolos
19:14 - A história de “vaca não dá leite”
22:12 - IA, aprendizado e a importância do processo
24:10 - O papel da inteligência artificial na educação
27:19 - A IA está diminuindo nossa capacidade cognitiva?
28:39 - Os dois lados da inteligência artificial
29:44 - Por que trabalhar com IA em grupo é difícil
30:57 - Por que o Google mudou sua estratégia com IA
33:43 - Produtividade, agentes de IA e Vibe Coding
36:02 - Estamos aprendendo a usar IA do jeito errado?
38:00 - IA deve potencializar, não substituir
40:01 - Pensamento crítico e o futuro da educação
43:58 - IA está realmente aumentando a produtividade?
45:22 - Vibe Coding democratizou a programação?
47:42 - O discurso das Big Techs sobre inteligência artificial
50:01 - O perigo de programar sem entender o código
51:46 - O desenvolvedor virou revisor de código?
53:38 - IA pode prejudicar a formação de novos programadores
55:01 - O jovem está preparado para o mercado de trabalho?
58:01 - Do jornalismo à tecnologia e educação
1:00:23 - Tecnologia pode democratizar a educação?
1:03:51 - Como preparar nossos filhos para o futuro
1:05:30 - Brincadeiras, Lego e menos telas
1:07:03 - Redes sociais, influência e exposição dos filhos
1:10:04 - Como a educação infantil mudou
1:12:00 - Nossa geração errou com as telas?
1:14:01 - Disciplina, esforço e criação dos filhos
1:17:43 - Metacognição: aprender a pensar sobre o próprio pensamento
1:18:50 - Tecnologia, dados e privacidade
1:20:31 - Onde acompanhar Pedro Cortella
1:21:45 - Mega Brain e IA como professor
1:22:26 - Encerramento

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Em uma conversa que vai muito além da tecnologia, Pedro compartilha sua visão sobre educação, aprendizado e as transformações provocadas pela IA. O papo passa por Vibe Coding, produtividade, agentes de IA, programação, formação de novos profissionais e o papel do desenvolvedor em um cenário em que a inteligência artificial já escreve código.

Mas a discussão também chega a questões fundamentais: a IA está diminuindo nossa capacidade cognitiva? Estamos usando essas ferramentas da maneira correta? Como manter o pensamento crítico em um mundo cada vez mais automatizado? E como preparar crianças e jovens para um futuro que ainda está sendo construído?

Pedro também fala sobre sua trajetória, a relação com a educação, sua experiência na tecnologia e na comunicação e a influência de Mario Sergio Cortella, seu pai, na sua formação.

Entre tecnologia, filosofia, educação e experiências pessoais, este é um episódio para quem quer entender não apenas o que a inteligência artificial está fazendo, mas principalmente o que ela está fazendo com a nossa forma de aprender, trabalhar e pensar.

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03:03 - Educação como propósito de vida
05:47 - Inteligência artificial x inteligência orgânica
07:44 - Como nasceu o nome Curso em Vídeo
08:58 - A relação com Mario Sergio Cortella
12:07 - Comparações, referências e síndrome do impostor
14:38 - Por que não devemos idolatrar nossos ídolos
19:14 - A história de “vaca não dá leite”
22:12 - IA, aprendizado e a importância do processo
24:10 - O papel da inteligência artificial na educação
27:19 - A IA está diminuindo nossa capacidade cognitiva?
28:39 - Os dois lados da inteligência artificial
29:44 - Por que trabalhar com IA em grupo é difícil
30:57 - Por que o Google mudou sua estratégia com IA
33:43 - Produtividade, agentes de IA e Vibe Coding
36:02 - Estamos aprendendo a usar IA do jeito errado?
38:00 - IA deve potencializar, não substituir
40:01 - Pensamento crítico e o futuro da educação
43:58 - IA está realmente aumentando a produtividade?
45:22 - Vibe Coding democratizou a programação?
47:42 - O discurso das Big Techs sobre inteligência artificial
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55:01 - O jovem está preparado para o mercado de trabalho?
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1:10:04 - Como a educação infantil mudou
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ESTÁ TODO MUNDO FICANDO PADRONIZADO | Experience Podcast 57 - PEDRO CORTELLA

Curso em Vídeo 19 de agosto de 2026 14:00

📌Neste vídeo começa a bateria de desafios de Polimorfismo em Python! São 7 exercícios práticos, do Desafio 34 ao 40, envolvendo classes abstratas, herança, métodos polimórficos, sobrecarga de operadores, validação de dados, expressões regulares, agregação, dependência e exportação de dados em JSON e XML. Uma sequência completa para consolidar os quatro pilares da POO.

⏱️ Assuntos abordados

00:00 - Introdução aos 7 desafios de Polimorfismo
02:37 - Desafio 34: Funcionários e cálculo de bônus
02:53 - Criando a classe abstrata Funcionário
03:34 - Subclasses Gerente, Designer e Desenvolvedor
03:51 - Polimorfismo no cálculo de bônus
04:08 - Diferentes percentuais para cada funcionário
04:28 - Demonstração do Desafio 34
05:00 - Calculando bônus de acordo com a classe
05:49 - Alteração e proteção do salário
06:54 - Desafio 35: Simulador de abertura de arquivos
07:38 - Classe abstrata Arquivo e método abrir
08:02 - Subclasses PDF e DOC
08:21 - Abrindo diferentes tipos de arquivos
10:05 - Método polimórfico para abrir arquivos
10:40 - Desafio 36: Simulador de pagamentos
10:56 - Classe abstrata Pagamento
11:22 - Boleto, cartão de crédito e Pix
11:40 - Método polimórfico finalizar compra
12:07 - Formatação de valores e localização
13:09 - Desafio 37: Sistema de mensageria
13:36 - Superclasse Mensagem e subclasses
14:03 - Mensagens de aviso, alerta e erro
15:15 - Método mostrar funcionando de forma polimórfica
15:37 - Desafio 38: Carrinho de compras e agregação
16:07 - Diferença entre associação, composição e agregação
16:19 - Sobrecarga do operador +
17:10 - Adicionando produtos ao carrinho
18:07 - Somando carrinhos de compras
19:14 - Desafio 39: Validação de dados
19:44 - Classe abstrata Validador
20:01 - Validando usuário, e-mail e senha
21:45 - Método polimórfico validar
22:33 - Validação de e-mail e senha
24:05 - Expressões regulares (Regex) em Python
25:32 - Desafio 40: Exportação de dados
25:40 - Relação de dependência entre classes
25:48 - Exportação de dados em JSON e XML
27:21 - Criando listas de usuários
28:04 - Exportando dados para XML
28:51 - Polimorfismo com JSON e XML
29:09 - Exportando dados de alunos
29:47 - Mesmo método para diferentes tipos de dados
30:35 - Os desafios mais complexos da bateria
30:49 - Revisão dos quatro pilares da POO
31:13 - Associação, agregação, composição e dependência
31:19 - Conceitos extras dos desafios
31:59 - Próximas resoluções de Polimorfismo

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Acompanhe o módulo 2 do Curso de Python
== https://youtube.com/playlist?list=PLHz_AreHm4dk_nZHmxxf_J0WRAqy5Czye&si=Ib8gp0Y5HbIGo4ju

Acompanhe o módulo 3 do Curso de Python
== https://youtube.com/playlist?list=PLHz_AreHm4dksnH2jVTIVNviIMBVYyFnH&si=_LooOSV_sgW9Qdcu

Acompanhe o módulo 4 do Curso de Python
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03:51 - Polimorfismo no cálculo de bônus
04:08 - Diferentes percentuais para cada funcionário
04:28 - Demonstração do Desafio 34
05:00 - Calculando bônus de acordo com a classe
05:49 - Alteração e proteção do salário
06:54 - Desafio 35: Simulador de abertura de arquivos
07:38 - Classe abstrata Arquivo e método abrir
08:02 - Subclasses PDF e DOC
08:21 - Abrindo diferentes tipos de arquivos
10:05 - Método polimórfico para abrir arquivos
10:40 - Desafio 36: Simulador de pagamentos
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16:19 - Sobrecarga do operador +
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19:14 - Desafio 39: Validação de dados
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22:33 - Validação de e-mail e senha
24:05 - Expressões regulares (Regex) em Python
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25:40 - Relação de dependência entre classes
25:48 - Exportação de dados em JSON e XML
27:21 - Criando listas de usuários
28:04 - Exportando dados para XML
28:51 - Polimorfismo com JSON e XML
29:09 - Exportando dados de alunos
29:47 - Mesmo método para diferentes tipos de dados
30:35 - Os desafios mais complexos da bateria
30:49 - Revisão dos quatro pilares da POO
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7 Desafios de Polimorfismo em Python | POO na Prática - Curso Python POO: Aula 15

Curso em Vídeo 17 de agosto de 2026 14:00

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